Audit360 AI est la plateforme d'évaluation et de pilotage des investissements IA. Mesurez la valeur, les coûts, les risques et la conformité de vos projets et agents IA — et formez vos équipes — au même endroit.
Sans engagement — diagnostic et premier parcours gratuits
Les autres se limitent à un audit ponctuel ou à de la formation générique. Nous transformons chaque projet ou agent IA en décision chiffrée : valeur mesurée, coûts maîtrisés, risques cadrés et conformité prouvée — pour toute l'organisation.
La plateforme
Une seule plateforme pour décider, chiffrer et sécuriser vos initiatives IA — de la valeur attendue à la conformité prouvée.
Quantifiez le gain attendu de chaque projet ou agent IA : décrivez un besoin, l'IA en dérive une simulation de valeur et de ROI.
Suivez le budget prévisionnel et réel de vos initiatives IA, analysez les écarts et pilotez votre portefeuille FinOps.
Cartographiez et cadrez les risques de vos systèmes d'IA selon des référentiels pondérés, et traitez les écarts identifiés.
Prouvez la conformité EU AI Act — registre, preuves, piste d'audit — et formez vos équipes au titre de l'article 4.
La plateforme · 6 modules
Six modules qui répondent chacun à une question clé du cycle de vie de vos projets et agents IA — et produisent un livrable actionnable.
Faut-il étudier ce projet IA ?
Description du besoin métier, analyse du processus existant, évaluation de la maturité, qualification de l'idée, gains potentiels et classification du type d'IA.
Ce projet est-il rentable ?
Business case, ROI, VAN, TRI, payback, analyse de sensibilité, comparaison de scénarios et priorisation des investissements.
Quels risques prenons-nous ?
Évaluation des risques, classification EU AI Act, contrôles ISO 42001, sécurité, éthique, juridique, gouvernance et traçabilité des décisions.
Peut-on faire confiance à cet agent IA ?
Qualité des réponses, tests de robustesse, hallucinations, sécurité, explicabilité, fiabilité, performance et scoring global.
Les bénéfices promis sont-ils réellement obtenus ?
Suivi des coûts et gains réels, analyse des écarts, dashboard exécutif, portefeuille des projets IA, benchmark et alertes.
Que devons-nous améliorer ?
Plans d'actions, recommandations IA, parcours de formation personnalisés, certifications, suivi de progression et réévaluation.
Maîtrise de l'IA · Article 4
Depuis le 2 février 2025, l'article 4 de l'EU AI Act impose aux fournisseurs et déployeurs de garantir un niveau suffisant de « maîtrise de l'IA » parmi leur personnel amené à utiliser ou superviser des systèmes d'IA.
Audit360 AI ne se limite plus au suivi : la plateforme délivre désormais la formation elle-même — parcours en capsules commentées par une voix off, quiz de validation, cas pratique évalué avec livrables téléchargeables et attestation — tout en conservant le registre de formation qui trace les acquis par personne et par niveau, suit leur validité et constitue une preuve de conformité présentable en cas de contrôle.
Suivi des échéances : chaque formation a une durée de validité, avec alertes « à renouveler » et « échue » pour maintenir la conformité dans le temps.
Tirer parti de ChatGPT, Claude et des autres assistants au quotidien : prompt, fiabilité, confidentialité et bon usage.
Comprendre ce qu'est l'IA, ses risques, les usages responsables et le cadre EU AI Act.
Usage encadré des systèmes d'IA au quotidien : bonnes pratiques, limites et supervision humaine.
Conception, déploiement et gouvernance des systèmes d'IA, et obligations légales associées.
Chaque leçon est présentée en capsule : slides commentées par une voix off, écoutables directement dans la plateforme.
Un quiz clôt chaque parcours et conditionne la réussite, pour s'assurer que les acquis sont réellement maîtrisés.
Un cas pratique évalué met les acquis en situation, avec une boîte à outils de modèles (business case, checklist POC, matrice de risques…) et l'export Word de votre travail.
Une attestation nominative avec code vérifiable est générée, constituant une preuve de conformité opposable.
Exercice pratique · Simulateur de conformité
En fin de parcours, vos équipes s'exercent à évaluer un système d'IA selon un référentiel rigoureux et pondéré — un cas concret plutôt qu'une théorie.
Alignement sur l'EU AI Act, le RGPD et les cadres internes. Documentation, responsabilités et traçabilité des décisions.
Provenance, représentativité, fraîcheur et gouvernance du jeu de données d'entraînement et d'inférence.
Précision, stabilité et résistance aux perturbations, dérives et attaques adverses.
Détection et atténuation des biais discriminatoires selon les groupes protégés.
Capacité à expliquer les décisions du modèle et à informer les utilisateurs finaux.
Protection des données personnelles, contrôle d'accès et résistance aux fuites et injections.
Évaluation de l'impact humain, environnemental et sociétal du système d'IA.
Gouvernance & traçabilité
Au-delà du scoring, Audit360 AI structure la démarche de bout en bout et l'appuie sur une veille réglementaire continue : référentiels normatifs à jour, preuves attachées, validation indépendante et piste d'audit complète.
EU AI Act, RGPD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OWASP LLM et bien d'autres. Chaque critère est mis en correspondance avec les cadres applicables, avec une couverture explicite « évaluable » ou « lecture seule ».
Attachez vos documents de conformité directement sur chaque critère évalué, pour constituer un dossier d'audit défendable et vérifiable.
Chaque action — évaluation, preuve, certification, validation — est consignée automatiquement avec son auteur et sa date, et exportable en CSV.
Le responsable projet prépare l'évaluation ; un auditeur indépendant la valide formellement. L'indépendance de l'appréciation est garantie par les rôles.
Un auditeur valide le rapport « sans réserve » ou « avec réserves », avec commentaire. La décision figure en tête du rapport et dans le journal.
Exportez le rapport complet en PDF et Word, et le registre de vos systèmes d'IA en CSV, pour la direction, le DPO ou un comité de conformité.
Actualités & veille
Nous suivons pour vous l'évolution du cadre légal et normatif de l'IA. Les points clés sont synthétisés ici et intégrés en continu dans nos référentiels d'audit et nos formations.
Les pratiques à risque inacceptable sont interdites depuis février 2025, les obligations des modèles à usage général s'appliquent depuis août 2025, et l'essentiel des exigences « haut risque » entre en vigueur à partir d'août 2026.
Fournisseurs et déployeurs doivent garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA parmi les personnes qui utilisent ou supervisent des systèmes d'IA — avec preuve de formation à l'appui.
La CNIL publie ses fiches pratiques sur la constitution de bases de données d'entraînement et l'usage de l'IA dans le respect du RGPD (base légale, minimisation, information des personnes).
Première norme de système de management dédiée à l'IA, elle fournit un cadre de gouvernance certifiable, complémentaire des obligations de l'AI Act.
Le cadre de gestion des risques du NIST s'enrichit d'un profil spécifique à l'IA générative, avec une cartographie des risques et des mesures de maîtrise associées.
Le référentiel OWASP identifie les principales vulnérabilités des applications à base de LLM — injection de prompt, fuite de données, empoisonnement — et les contre-mesures recommandées.
Synthèse de veille à visée informative — elle ne remplace pas un conseil juridique. Nos référentiels d'audit sont mis à jour au fil de ces évolutions.
Tarifs
Accès complet à nos parcours de formation IA.
Un programme bâti sur vos cas internes et procédures.
Rejoignez les organisations qui mesurent la valeur, les coûts, les risques et la conformité de leurs projets et agents IA.